PROGRAMA QUE CONTIENE UNA BASE DE DATOS CLIMATICOS DE MAS DE 5000 ESTACIONES DE TODO EL MUNDO - CLIMWAT 2.0 DE LA FAO
CLIMWAT es una base de datos climática que se utiliza en combinación con el programa informático CROPWAT . y permite el cálculo de las necesidades de agua de los cultivos, el suministro de riego y la programación del riego para varios cultivos para una variedad de estaciones climatológicas en todo el mundo.
CLIMWAT 2.0 para CROPWAT es una publicación conjunta de la Unidad de Gestión del Desarrollo del Agua y y el Cambio Climático y Bioenergía de la FAO.
CLIMWAT 2.0 ofrece datos agroclimáticos observados de más de 5000 estaciones en todo el mundo distribuidas como se muestra a continuación.
CLIMWAT proporciona valores medios mensuales a largo plazo de siete parámetros climáticos, a saber:
- Temperatura máxima diaria media en ° C
- Temperatura mínima diaria media en ° C
- Humedad relativa media en%
- Velocidad media del viento en km / día
- Promedio de horas de sol al día
- Radiación solar media en MJ / m2 / día
- Precipitación mensual en mm / mes
- Precipitación efectiva mensual en mm / mes
- Evapotranspiración de referencia calculada con el método Penman-Monteith en mm / día.
Los datos se pueden extraer para una o varias estaciones en el formato adecuado para su uso en CROPWAT . Se crean dos archivos para cada estación seleccionada. El primer archivo contiene datos de precipitación mensual a largo plazo [mm / mes]. Además, la precipitación efectiva también se incluye calculada e incluida en el mismo archivo. El segundo archivo consta de promedios mensuales a largo plazo para los siete parámetros climáticos, mencionados anteriormente. Este archivo también contiene las coordenadas y la altitud de la ubicación.
Toda la información de la estación se extrae de la base de datos del Grupo Agromet de la FAO.
Todas las variables, excepto la evapotranspiración potencial, son observaciones directas o conversiones de observaciones. Los datos originales provenientes de una gran cantidad de estaciones meteorológicas incluidas en CLIMWAT no pueden ser uniformes. Por ejemplo, la humedad y la radiación se pueden expresar a través de diferentes variables. Con respecto a la humedad, los datos se pueden proporcionar como humedad relativa, temperatura del punto de rocío o presión de vapor de agua. Estas tres variables se pueden convertir de forma exclusiva entre sí si se conoce la temperatura media. Sin embargo, si se mide la humedad y se proporciona en más de una de estas variables, los números reales no necesariamente estarían en línea. En este caso, es necesario decidir qué variable utilizar. Al compilar CLIMWAT, se decidió utilizar la presión de vapor de agua como una variable central y solo donde no está disponible, use la temperatura del punto de rocío y la humedad relativa. Sin embargo, existe el riesgo de que el valor proporcionado de la presión de vapor sea mayor que el que es posible obtener, dada la temperatura media. Las bases de datos originales se verificaron por esta posible inconsistencia y se usó una de las otras variables en los pocos casos en que ocurrió.
El mismo problema surge con la radiación. En lugar del flujo de energía solar en la superficie, a menudo solo se registran las horas de sol o la fracción de sol, que pueden convertirse en radiación. Para calcular la evapotranspiración utilizando el método Penman-Monteith, son necesarias tanto la radiación como la fracción de luz solar. Para mantener ambos valores de acuerdo, la radiación observada se usó como variable base y la fracción de luz solar se estimó a partir de ella. Cuando solo se observó la fracción de luz solar (u horas), se usó para estimar la radiación. Si se observan ambos (fracción y radiación), se prefería la radiación.
Como resultado, la humedad relativa y las horas de sol proporcionadas a menudo se deducen de las observaciones de presión de vapor y radiación, incluso si se observan las primeras. El procedimiento, sin embargo, asegura que las diferentes expresiones sean coherentes.
Al compilar los datos, se hizo un esfuerzo para cubrir el período 1971 - 2000, pero cuando los datos para este período no estaban disponibles, se incluyó cualquier serie reciente que termine después de 1975 y que tenga al menos 15 años de datos. Algunas de las series están "rotas", pero sin embargo tienen al menos 15 años de datos (por ejemplo, 1961-70 y 1992-2000).
Preparamos el conjunto de datos y el software de extracción con gran cuidado e hicimos todo lo posible para proporcionar datos confiables. Sin embargo, no podemos garantizar que todas las observaciones incluidas en el procedimiento estén libres de errores.
Todas las variables, excepto la evapotranspiración potencial, son observaciones directas o conversiones de observaciones. Los datos originales provenientes de una gran cantidad de estaciones meteorológicas incluidas en CLIMWAT no pueden ser uniformes. Por ejemplo, la humedad y la radiación se pueden expresar a través de diferentes variables. Con respecto a la humedad, los datos se pueden proporcionar como humedad relativa, temperatura del punto de rocío o presión de vapor de agua. Estas tres variables se pueden convertir de forma exclusiva entre sí si se conoce la temperatura media. Sin embargo, si se mide la humedad y se proporciona en más de una de estas variables, los números reales no necesariamente estarían en línea. En este caso, es necesario decidir qué variable utilizar. Al compilar CLIMWAT, se decidió utilizar la presión de vapor de agua como una variable central y solo donde no está disponible, use la temperatura del punto de rocío y la humedad relativa. Sin embargo, existe el riesgo de que el valor proporcionado de la presión de vapor sea mayor que el que es posible obtener, dada la temperatura media. Las bases de datos originales se verificaron por esta posible inconsistencia y se usó una de las otras variables en los pocos casos en que ocurrió.
El mismo problema surge con la radiación. En lugar del flujo de energía solar en la superficie, a menudo solo se registran las horas de sol o la fracción de sol, que pueden convertirse en radiación. Para calcular la evapotranspiración utilizando el método Penman-Monteith, son necesarias tanto la radiación como la fracción de luz solar. Para mantener ambos valores de acuerdo, la radiación observada se usó como variable base y la fracción de luz solar se estimó a partir de ella. Cuando solo se observó la fracción de luz solar (u horas), se usó para estimar la radiación. Si se observan ambos (fracción y radiación), se prefería la radiación.
Como resultado, la humedad relativa y las horas de sol proporcionadas a menudo se deducen de las observaciones de presión de vapor y radiación, incluso si se observan las primeras. El procedimiento, sin embargo, asegura que las diferentes expresiones sean coherentes.
Al compilar los datos, se hizo un esfuerzo para cubrir el período 1971 - 2000, pero cuando los datos para este período no estaban disponibles, se incluyó cualquier serie reciente que termine después de 1975 y que tenga al menos 15 años de datos. Algunas de las series están "rotas", pero sin embargo tienen al menos 15 años de datos (por ejemplo, 1961-70 y 1992-2000).
Preparamos el conjunto de datos y el software de extracción con gran cuidado e hicimos todo lo posible para proporcionar datos confiables. Sin embargo, no podemos garantizar que todas las observaciones incluidas en el procedimiento estén libres de errores.
