SOFTWARE CLIMWAT 2.0 PARA CROPWAT DE LA FAO

SOFTWARE  CLIMWAT 2.0 PARA CROPWAT.


CLIMWAT es una base de datos climáticos para ser utilizado en combinación con el programa de ordenador CROPWAT .y permite el cálculo de las necesidades hídricas de los cultivos, el suministro de riego y programación de riego para diferentes cultivos para una gama de estaciones climatológicas en todo el mundo.

CLIMWAT 2.0 para CROPWAT es una publicación conjunta de la Unidad de Desarrollo y Gestión del Agua y el Cambio Climático y la Bioenergía Unidad de la FAO, ofrece observaron datos agroclimáticos de más de 5.000 estaciones en todo el mundo distribuidos como se muestra a continuación.

CLIMWAT proporciona valores medios mensuales a largo plazo de los siete parámetros climáticos, a saber:

·         La temperatura media diaria máxima en ° C
·         La temperatura media diaria mínima en ° C
·         Humedad relativa en% promedio
·         Velocidad media del viento en km / día
·         La media de horas de sol al día
·         La radiación solar media en MJ/m2/día
·         Precipitaciones mensuales en mm / mes
·         Lluvia efectiva mensual en mm / mes
·         Referencia evapotranspiración calculada con el método de Penman-Monteith en mm / día.

Los datos pueden ser extraídos por una o varias estaciones en el formato adecuado para su uso en CROPWAT . Dos archivos se crean para cada estación seleccionada. El primer archivo contiene los datos de precipitaciones mensuales a largo plazo [mm / mes]. Además, también se incluye la precipitación efectiva calculada e incluida en el mismo archivo. El segundo archivo se compone de los promedios mensuales a largo plazo de los siete parámetros climáticos, mencionados anteriormente. Este archivo también contiene las coordenadas y la altitud del lugar.

Toda la información se extrae de la estación de la base de datos El Grupo Agromet de la FAO.
Todas las variables, excepto la evapotranspiración potencial, son observaciones directas o conversiones de observaciones. Los datos originales procedentes de un gran número de estaciones meteorológicas, incluido en CLIMWAT, no podría ser más uniforme. Por ejemplo, la humedad y la radiación se pueden expresar a través de diferentes variables. Con respecto a la humedad, los datos se pueden proporcionar como humedad relativa, la temperatura del punto de rocío o de la presión de vapor de agua. Estas tres variables se pueden convertir de forma única entre sí si se conoce la temperatura media. Sin embargo, si la humedad se mide y se proporciona en más de una de estas variables, las cifras reales podrían no necesariamente estar de acuerdo.

En este caso es necesario decidir qué variable de usar. Al compilar CLIMWAT, se decidió utilizar la presión de vapor de agua como una variable central y sólo cuando no sea posible, utilice la temperatura del punto de rocío y la humedad relativa. Sin embargo, existe el riesgo de que el valor proporcionado de presión de vapor es más alta que la que es posible obtener, dada la temperatura media. Las bases de datos originales se verificaron de forma cruzada para este posible incoherencia y una de las otras variables se utilizó en los pocos casos en que se produjo.

El mismo problema surge con la radiación. En lugar del flujo de energía solar en la superficie a menudo se registran sólo horas de sol o fracción de sol, ambos de los cuales, aunque se puede convertir a la radiación. Con el fin de calcular la evapotranspiración mediante el método de Penman-Monteith, tanto la radiación y la fracción de sol son necesarios. Para mantener estos dos valores en el acuerdo de la radiación observada se utilizó como variable de base y la fracción de luz solar se estima a partir de ella. Cuando se ha observado sólo la fracción de luz solar (o horas) que se utilizó para estimar la radiación. Se prefiere la radiación Si se observan tanto (fracción y la radiación).

Como resultado, los relativos humedad e insolación horas previstas a menudo se deducen de la observación de la presión de vapor y la radiación, aunque la primera se observan. El procedimiento, sin embargo, asegura que las diferentes expresiones son coherentes.

En la recopilación de los datos, se hizo un esfuerzo para cubrir el período 1971 - 2000, pero cuando los datos correspondientes a este período no estaban disponibles, cualquier serie reciente que termina después de 1975 y que tiene por lo menos 15 años de datos se han incluido. Algunas de las series son "roto", pero que, sin embargo, tener al menos 15 años de datos (por ejemplo, 1961-1970 y 1992-2000).

Preparamos el conjunto de datos y el software de extracción con gran cuidado e hicimos todo lo posible para proporcionar datos fiables. Sin embargo, no podemos garantizar que todas las observaciones que entraron en el procedimiento son libres de errores.











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