Método de Ramesh-Babu (2018) para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo).

 Método de Ramesh-Babu (2018) para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo).

El método de Ramesh-Babu (2018) es una técnica para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo) utilizando datos meteorológicos, incluyendo la temperatura del aire, la humedad relativa y la velocidad del viento. Este método se basa en la ecuación de Penman-Monteith, que es un modelo estándar para estimar la ETo.

El método de Ramesh-Babu (2018) tiene en cuenta la variación de la temperatura del aire durante el día, lo que lo hace más preciso que algunos otros métodos que solo utilizan una temperatura promedio diaria. Además, este método también tiene en cuenta la variación de la humedad relativa y la velocidad del viento, lo que lo hace adecuado para diferentes condiciones climáticas y tipos de vegetación.

Para utilizar el método de Ramesh-Babu (2018), se deben medir diariamente los valores de temperatura del aire, humedad relativa y velocidad del viento. Luego, se utilizan estas mediciones para calcular la ETo utilizando la fórmula de Penman-Monteith ajustada con los coeficientes de Ramesh-Babu.

En general, el método de Ramesh-Babu (2018) es una técnica útil para estimar la ETo en diferentes contextos, incluyendo la agricultura, la ingeniería civil, la gestión del agua y la planificación urbana. Sin embargo, es importante tener en cuenta que cualquier método de estimación de la ETo tiene ciertas limitaciones y debe ser utilizado en combinación con otros datos y técnicas para tomar decisiones informadas.

El método de Ramesh-Babu (2018) para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo) se basa en la ecuación de Penman-Monteith y utiliza la temperatura máxima, temperatura mínima, humedad relativa, velocidad del viento y radiación solar para calcular la ETo. La fórmula es la siguiente:

ETo = (0.408 x ∆ x Rn + g x (900 / (T + 273)) x u2 x (es - ea)) / (∆ + g x (1 + 0.34 x u2))

Donde:

ETo = Evapotranspiración de referencia (mm/día) ∆ = Gradiente de presión de vapor (kPa/°C) Rn = Radiación neta en la superficie del cultivo (MJ/m²/día) g = Constante psicrométrica (kPa/°C) T = Temperatura media diaria del aire (°C) u2 = Velocidad del viento a 2 metros sobre la superficie del suelo (m/s) es = Presión de vapor saturado (kPa) ea = Presión de vapor actual (kPa)

Es importante mencionar que la ecuación de Penman-Monteith es considerada una de las más precisas para estimar la ETo, ya que toma en cuenta múltiples variables climáticas que afectan la evaporación y la transpiración de las plantas. Sin embargo, su uso requiere de información meteorológica detallada y una buena comprensión de los parámetros involucrados en la fórmula.

El método de Ramesh-Babu (2018) para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo) se basa en la medición de la temperatura del aire, la humedad relativa, la velocidad del viento y la radiación solar. La fórmula para calcular la ETo mediante este método es:

ETo = (0.0067T + 0.0005V + 0.00084(Rs/Ra) + 0.0043)(Tm + 273)^0.6

Donde:

  • T: temperatura media diaria del aire en grados Celsius.

  • V: velocidad media diaria del viento a una altura de 2 metros en metros por segundo.

  • Rs: radiación solar neta diaria en megajoules por metro cuadrado.

  • Ra: radiación solar teórica diaria en megajoules por metro cuadrado, que se calcula con la siguiente fórmula:

    Ra = (24 * 60/π) * Gsc * dr * (ωs * sin(φ) * sin(δ) + cos(φ) * cos(δ) * sin(ωs))

    Donde:

    • Gsc: constante solar (0.0820 MJ m-2 min-1)
    • dr: distancia relativa Tierra-Sol
    • ωs: ángulo de la puesta del sol en radianes
    • φ: latitud en radianes
    • δ: declinación solar en radianes
  • Tm: temperatura media del aire en grados Celsius.

A continuación, se presenta un ejemplo de cómo utilizar este método para calcular la ETo:

Supongamos que tenemos los siguientes datos diarios para un lugar:

  • T = 25°C
  • V = 2.5 m/s
  • Rs = 14.5 MJ/m2
  • φ = -0.44 rad
  • δ = 0.41 rad
  • dr = 1.015

Para calcular Ra, primero necesitamos calcular ωs:

ωs = cos^-1(-tan(φ) * tan(δ))

ωs = cos^-1(-tan(-0.44) * tan(0.41)) = 1.44 rad

Luego, podemos calcular Ra:

Ra = (24 * 60/π) * 0.0820 * 1.015 * (1.44 * sin(-0.44) * sin(0.41) + cos(-0.44) * cos(0.41) * sin(1.44))

Ra = 27.06 MJ/m2

Finalmente, podemos calcular la ETo:

ETo = (0.0067 * 25 + 0.0005 * 2.5 + 0.00084 * (14.5/27.06) + 0.0043) * (25 + 273)^0.6

ETo = 5.34 mm/día

Por lo tanto, la ETo diaria para este lugar sería de 5.34 mm/día.

Para continuar con el ejemplo del método de Ramesh-Babu (2018), se procede a calcular los valores de las variables adicionales necesarias para obtener la ETo. Estas variables son la humedad relativa (RH), la velocidad del viento a dos metros de altura (u2), la temperatura máxima diaria (Tmax) y la temperatura mínima diaria (Tmin).

Supongamos que los valores de estas variables para el día en cuestión son: RH = 75%, u2 = 3.5 m/s, Tmax = 30°C y Tmin = 20°C.

Con estos valores, se procede a calcular la ETo utilizando la fórmula de Ramesh-Babu (2018):

ETo = (0.0393 * Ra * (Tmax - Tmin)^0.5 - 0.19 * (1 - RH/100) + 0.0061 * (Tmax - 12)^2 - 0.0121 * u2 + 0.0416 * (Tmax + Tmin - 2Tm)^1.5) / (0.0393 + 0.00326 * u2)

Sustituyendo los valores de las variables:

ETo = (0.0393 * 25.54 * (30 - 20)^0.5 - 0.19 * (1 - 75/100) + 0.0061 * (30 - 12)^2 - 0.0121 * 3.5 + 0.0416 * (30 + 20 - 2*25)^1.5) / (0.0393 + 0.00326 * 3.5)

ETo = 4.69 mm/día

Por lo tanto, la ETo estimada para el día en cuestión es de 4.69 mm/día. Este valor puede ser utilizado para calcular la cantidad de agua que debe ser aplicada en un cultivo mediante sistemas de riego, por ejemplo.

Crear curvas de nivel usando Google Earth, Gps visualizer y ArcGIS

Crear curvas de nivel usando Google Earth, Gps visualizer y ArcGIS. Crear curvas de nivel usando Google Earth, Gps visualizer y ArcGIS. Dale...

Blog populares desde siempre

Blog populares ultimos 30 dias

Blog populares ultima semana

Blog populares ultimo año

Entradas populares

Entradas populares

Entradas populares

Entradas populares

Entradas populares

Entradas populares

Entradas populares

Entradas populares